Trends der digitalen Transformation

Das Thema Digitalisierung treibt gerade viele Unternehmen und es gibt aktuell viele Ideen und Ansätze, wie man die Trends der digitalen Transformation aufnehmen und für das eigene Unternehmen sinn- und wertvoll ein- und umsetzen kann. Nachfolgend ein paar der aktuellen Kernthemen, die in der nächsten Zeit sicher eine wachsende Rolle spielen dürften…

Predictive Analytics

Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts. Jedes neue digitale Geschäftsmodell hat im Rahmen der digitalen Transformation als wesentlichen Anteil auch das Sammeln von Daten – sei es von Maschinen oder von Menschen. Durch die heute möglichen statistischen und mathematischen Verfahren lassen sich solche Daten nicht nur sammeln, sondern ermöglichen auch Analysen, die Zusammenhänge und Prognosen aufzeigen. Somit kann man nicht nur den Ist-Zustand analysieren sondern auch Vorhersagen und Trends ermitteln – was wiederum zur Verbesserung des Services und der Produkte beitragen kann.

Predictive Analytics ist eine Teilmenge von Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Weitere Schlagworte, die in diesem Zusammenhang häufig auftauchen sind Predictive Maintenance, Smart Customer Data oder Regressionsanalyse .

Multi- (Omni-) Channel Marketing

Der Kunde von heute ist wissbegierig, informationshungrig, meist sehr preissensibel und natürlich mobil. Zudem nutzt er meist mehrere Kanäle, um mit einem Unternehmen in Kontakt zu treten und erwartet daher auch einen fast nahtlosen Übergang zwischen den Kanälen und zwischen der Offline- und Online-Welt. Dies bedeutet aber auch für die Unternehmen, an allen Touchpoints des Konsumenten aktiv zu sein.

Um dem Kunden dann aber auch in der von ihm bevorzugten Weise zu erreichen und ihm zum richtigen Zeitpunkt das passende Angebot zu machen, braucht es eine allumfassende Sicht auf den Kunden sowie ein dazu passendes Marketing, dass auf die verschiedenen Kanäle ausgerichtet ist.

Customer Journey

Der Kunde hat heutzutage viele Wege – sogenannte Customer Touchpoints- um an sein (Kauf-) Ziel zu kommen. Für die Unternehmen ist es zum einen wichtig, diese Wege und die „Reise“ des Kunden entlang dieser Wege zu kennen. Wenn er sie kennt, kann er den User natürlich mit entsprechend massgeschneiderten und situationsgerechten Angeboten zum Kauf anregen.

Das stellt aber auch ganz neue Herausforderungen an das Thema CRM, denn alle relevanten Kundenstammdaten müssen konsolidiert und die Unterstützung der verschiedenen Touchpoints integriert werden. Die Schaffung solcher qualitativ hochwertigen Kundenstammdaten ist für Unternehmen in Zeiten von Big Data schwerer denn je: Eine 360°-Sicht ist ohne die entsprechende digitale Unterstützung kaum mehr möglich.

Data Governance

Daten sind das Asset, das jegliche digitale Business Strategie überhaupt erst ermöglicht. Als betriebswirtschaftliches Vermögen und Grundlage jeder Geschäftsstrategie sollten Daten und ihre Qualität in Ihrem Unternehmen einen hohen Stellenwert haben.

Damit Ihre Daten auch in strategisches Vermögen umgewandelt werden können, müssen sie organisiert, gesteuert, bewertet und überwacht werden. Die übergeordnete Data Governance organisiert und steuert diese Prozesse. Hierfür werden Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten definiert sowie die Kenntnisse über Businessprozesse zusammengeführt. Darauf aufbauend werden Richtlinien für die Datennutzung und -pflege erstellt sowie durchgesetzt.

Location Intelligence

Die Benutzerfreundlichkeit mobiler Apps wie z.B. Google Maps und anderen hat das Theme Geodaten wieder deutlich in den Vordergrund gerückt.
Mit Geodaten angereicherte Kundeninformationen ermöglichen durch die Analyse und Visualisierung ganz neue Einsichten und neue Erkenntnisse über Strukturen und Trends. Location Based Informations im Bereich der Kundendaten und damit die räumliche Darstellung selbiger eröffnen enorme Potentiale.

In einer digitalisierten Welt ist das Thema Location Intelligence ein zentraler Ansatz, denn dass mobile Internet erlaubt es relativ einfach, diese Daten zu erfassen und zu sammeln. Diese Daten können die Wirkung von Social Media deutlich verbessern, die Planung erleichtern und das Verhalten der Kunden besser analysierter machen

Besonders interessant ist das sogenannten Geofencing, das ermöglicht, bestimmte Gebiete digital abzustecken um festzustellen, wer sich in diesen Gebieten aufhält. Mittels solcher Lokalisierungs- und Bewegungsdaten lassen sich völlig neue, innovative Prozesse im Kundenerlebnismanagement erschaffen und betreiben.

Compliance-Management

Per Definition umfasst Compliance alle Vorkehrungen, die getroffen werden müssen, um zu gewährleisten, dass Mitarbeiter und Organmitglieder eines Unternehmens alle Gesetze, Richtlinien und Verordnungen einhalten, solange sie für das Unternehmen handeln. Compliance ist damit ein wichtiger Baustein für das normgerechte Verhalten eines Unternehmens.

Der Ansatz von Big Data und die damit verbundene stark wachsenden Datentöpfe ziehen natürlich auch immer mehr gesetzliche und regulatorische Anforderungen nach sich. Zudem bringt eine Digitalisierung auch zwangsläufig eine weitere Globalisierung mit sich, so dass die Anforderungen an Datenschutz und Compliance häufig nicht nur national sondern mindestens europäisch, wenn nicht sogar international betrachtet werden müssen. Der regelmässige Abgleich von Geschäftspartnerdaten mit nationalen und internationalen Gesetzgebungen ist somit ein Muss für jedes Unternehmen. Denn Mängel in diesen Bereichen schließen Unternehmen von Kunden und Märkten aus oder können zu signifikanten finanziellen Schäden, Imageverlust und juristischen Begleiterscheinungen führen.